En tant que Data engineer, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming)

• Optimiser l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données

• Participer à la modélisation des données et à l’évolution du data lake / data warehouse

• Travailler étroitement avec les data scientists, data analysts et les équipes métier

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de sécurité et de gouvernance des données

• Accompagner les choix d’architecture et participer à la veille technologique

• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven

• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)

• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation

• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires

• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage

• Anglais technique requis, anglais courant apprécié

• Langages : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect

• ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc

• Dataviz: Power BI, Tableau

• Stockage : BigQuery, Snowflake

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

• Contribuer à la conception fonctionnelle et technique des projets d’intégration (animation d’ateliers, modélisation, rédactions, préconisations)

• Développer et optimiser des flux d’intégration sous Informatica

• Réaliser, piloter les campagnes de tests techniques et apporter votre support à la recette métier

• Appliquer et co-construire les normes de développement et d’architecture

• Coacher, animer l’équipe des plus débutants

• Contribuer aux phases d’avant-vente et à la vie des communautés technologiques

• Accompagner nos clients en apportant votre valeur ajoutée

• De formation bac+3 à 5,

• Informatica cloud

• AWS, Snowflake et SQL sont un plus

• Intérêt pour le Data Warehouse, la Business Intelligence et le Big Data.

Informatica cloud

L’équipe KPC Digital Factory est à la recherche d’un(e) nouveau(elle) développeur(se) fullstack.

Vous serez amené(e) à participer aux développements d’applications Web pour nos clients dans un format agile et respectant les normes de qualité de code et de livraison.

Développement projet :

• Collaborer avec les utilisateurs finaux afin de comprendre leurs besoins et développer une vision commune du produit

• Développer et garantir le démarrage d’un projet client

• Participer aux différentes cérémonies agiles

• Participer avec le techlead aux différentes phases d’analyse et de conception technique

• Implémenter les différentes tâches tout en respectant les principes du clean code

• Participer aux revues de codes et proposer des améliorations de la qualité du code et de l’architecture

• Préparer et présenter les démos aux utilisateurs finaux

• Développer et tester des fonctionnalités applicatives en autonomie

• Intégrer des maquettes UX/UI dans une application

• Suivre les principes des architectures applicatives validées par les équipes technos

• Participer au développement structurant et déterminant du projet

• Analyser le besoin client et étudier sa faisabilité technique

• Analyser et rédiger les spécifications techniques et découpage de tâches de réalisation dans le cadre des EPIC/US.

• Être en capacité de négocier et prioriser un backlog projet en fonction de contraintes techniques

• Intervenir lors des cérémonies agiles sur les points techniques et les priorités qui peuvent en découler

• Rédaction de documentation technique applicative et solution

Mais aussi, vous aurez à :

• Agir en qualité de référent technique et aider les plus juniors dans leurs tâches techniques

+ Veille technologique et innovation

• Participer au développement stratégique et technologique de l’équipe digital Factory en travaillant ponctuellement sur des sujets R&D

• Expérience en développement React et Java de plus 2 ans

• Une première expérience en frontend (Angular, React ou VueJs) dans un contexte agile

• Maîtrise de Git

• Maîtrise de TypeScript

• Connaissance d’une ou plusieurs librairies de composants

• Travail en équipe : remote et physique

• Autonomie, curiosité et force de proposition

Complémentaires

• GitLab – GitLab CI/CD

• Librairies React: RTK Query, Material UI, Axios

• Connaissances des méthodologies de développement CDD

• Connaissances d’un framework backend (Spring Boot, NestJS, .NET Core)

-

• Langages : Java, React, Angular

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

En tant que Lead Data Engineer Snowflake, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Elaboration d’architectures optimisées dans un contexte Snowflake,

• Conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, Kafka, Snowpipe),

• Modélisation de données (Star Schéma, DataVault, DataMesh, virtualisation) – DataOps

• Mise en oeuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala) – DataOps

• Optimisation des performances et des coûts d utilisation Snowflake (FinOps)

• Vous êtes issu d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2

• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven

• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)

• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation

• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires

• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage

• Anglais technique requis, anglais courant apprécié

• Vous avez une réelle expérience sur du Snowflake o

• Langages : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect

• ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc

• Dataviz: Power BI, Tableau

• Stockage : BigQuery, Snowflake

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

En tant que Lead Data Engineer Snowflake, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Elaboration d’architectures optimisées dans un contexte Snowflake,

• Conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, Kafka, Snowpipe),

• Modélisation de données (Star Schéma, DataVault, DataMesh, virtualisation) – DataOps

• Mise en oeuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala) – DataOps

• Optimisation des performances et des coûts d utilisation Snowflake (FinOps)

• Vous êtes issu d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2

• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven

• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)

• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation

• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires

• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage

• Anglais technique requis, anglais courant apprécié

• Vous avez une réelle expérience sur du Snowflake o

• Langages : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect

• ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc

• Dataviz: Power BI, Tableau

• Stockage : BigQuery, Snowflake

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

Le consultant SAP senior est un expert chevronné qui joue un rôle crucial dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation des systèmes SAP pour nos clients. Doté d’une solide expérience et d’une connaissance approfondie des modules SAP, il est responsable de fournir des conseils stratégiques, de gérer des projets complexes et de guider les équipes pour garantir le succès des implémentations. Le consultant SAP senior agit en tant que « streamlead » , assurant une compréhension complète de leurs besoins et offrant des solutions sur mesure qui maximisent la valeur ajoutée.

Responsabilités principales :1 / Conseil stratégique et gestion des clients :

• Agir en tant que conseiller de confiance pour les clients, en comprenant leurs enjeux métiers et en proposant des solutions SAP adaptées.

• Participer activement à l’élaboration de la stratégie IT des clients et à l’alignement de celle-ci avec les objectifs commerciaux.

• Est capable de dimensionner un projet sur son périmètre d’expertise

2 / Conception et architecture des solutions :

• Définir l’architecture des solutions SAP, en intégrant les meilleures pratiques du secteur.

• Cadrer et définir l’approche de conception des ateliers, et être capable de comprendre et d’articuler un besoin client, et le traduire en procesuss et solution outil

• Concevoir des solutions complexes et innovantes, tout en tenant compte des contraintes techniques et des besoins spécifiques des clients.

3 / Gestion de projet et leadership :

• Etre stream lead dans son domaine, depuis la phase de conception jusqu’à la livraison finale, en gérant les équipes, les budgets et les délais.

• Encadrer et former les consultants juniors et confirmés, en partageant des connaissances et en développant les compétences de l’équipe.

4 / Support avancé et optimisation continue :

• Offrir un support technique de haut niveau et résoudre des problèmes complexes de manière proactive.

• Identifier des opportunités d’amélioration continue des processus et des systèmes SAP, en collaborant étroitement avec les équipes des clients.

5 / Veille technologique et innovation :

• Se tenir à jour des dernières évolutions technologiques SAP et des tendances du marché.

• Participer à des conférences, formations et événements professionnels pour maintenir un haut niveau d’expertise et de leadership d’opinion.

• Formation : Diplôme universitaire en informatique, systèmes d’information, gestion, ou domaine connexe.

• Expérience : Minimum 5/7 ans d’expérience en tant que consultant SAP, avec une expertise approfondie dans plusieurs modules et une expérience significative en gestion de projet (doit avoir couvert au moins 4 projets, dont 1 en mode « stream lead » supervisé. doit avoir participé à au moins 2 projets, et couvert les chantiers conception /realisation / test / cutover / support au démarrage)

• Compétences techniques : Maîtrise avancée des outils SAP, y compris les intégrations et les solutions cloud (SAP S/4HANA, SAP Fiori, etc.). est capable de projeter une vision d’architecture

• Langues : Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit.

• Compétences et qualités personnelles :

• Excellentes capacités d’analyse stratégique et de résolution de problèmes.

• Leadership affirmé et capacité à gérer et inspirer des équipes.

• Excellentes compétences en communication, négociation et présentation.

• Grande capacité d’adaptation et sens de l’initiative.

• Forte orientation client et aptitude à construire des relations solides.

• Outils SAP, y compris les intégrations et les solutions cloud (SAP S/4HANA, SAP Fiori, etc.)

Vous serez responsable de l’avancement et de la réalisation des différentes phases d’un projet BI & Big Data autour de la data, en adoptant la méthodologie agile :

• Veiller à la tenue des objectifs du périmètre en coordination avec les attentes du client

• Créer des roadmaps projets

• Être force de proposition par rapport aux problématiques métiers et techniques

• Animer les équipes techniques

• Effectuer le suivi financier

• Gérer la facturation

• Gérer la coordination de la recette MOE

• Gérer les priorités et remontées d’alertes

• Animer les réunions d’analyse des risques, des réunions d’équipe

• Participer à la phase intégration et suivi des mises en production

• Vous parlez anglais

• Vous justifiez de 5 années d’expériences dans la mise en œuvre de projets, dont au moins une expérience significative dans la data

• Vous avez une bonne culture des écosystèmes data et/ou organisationnelle data

• Vous avez déjà travaillé en mode multi-projet

• Vous aimez travailler en équipe, en mode projet et selon la méthodologie agile et/ou cycle en V

• Vous faîtes preuve de dynamisme, de rigueur et de réactivité

DATA

En tant que Data engineer, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming)

• Optimiser l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données

• Participer à la modélisation des données et à l’évolution du data lake / data warehouse

• Travailler étroitement avec les data scientists, data analysts et les équipes métier

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de sécurité et de gouvernance des données

• Accompagner les choix d’architecture et participer à la veille technologique

• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven

• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)

• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation

• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires

• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage

• Anglais technique requis, anglais courant apprécié

• Langages : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect

• ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc

• Dataviz: Power BI, Tableau

• Stockage : BigQuery, Snowflake

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

En tant que Lead Data Engineer Snowflake, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Elaboration d’architectures optimisées dans un contexte Snowflake,

• Conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, Kafka, Snowpipe),

• Modélisation de données (Star Schéma, DataVault, DataMesh, virtualisation) – DataOps

• Mise en oeuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala) – DataOps

• Optimisation des performances et des coûts d utilisation Snowflake (FinOps)

• Vous êtes issu d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2

• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven

• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)

• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation

• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires

• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage

• Anglais technique requis, anglais courant apprécié

• Vous avez une réelle expérience sur du Snowflake o

• Langages : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect

• ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc

• Dataviz: Power BI, Tableau

• Stockage : BigQuery, Snowflake

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

En tant que Data engineer, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming)

• Optimiser l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données

• Participer à la modélisation des données et à l’évolution du data lake / data warehouse

• Travailler étroitement avec les data scientists, data analysts et les équipes métier

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de sécurité et de gouvernance des données

• Accompagner les choix d’architecture et participer à la veille technologique

• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven

• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)

• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation

• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires

• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage

• Anglais technique requis, anglais courant apprécié

• Langages : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect

• ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc

• Dataviz: Power BI, Tableau

• Stockage : BigQuery, Snowflake

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

En tant que Lead Data Engineer Snowflake, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Elaboration d’architectures optimisées dans un contexte Snowflake,

• Conception et mise en place des ingestions de données (temps réel, Kafka, Snowpipe),

• Modélisation de données (Star Schéma, DataVault, DataMesh, virtualisation) – DataOps

• Mise en oeuvre des transformations et de la valorisation des données (SQL, Python, Java, Scala) – DataOps

• Optimisation des performances et des coûts d utilisation Snowflake (FinOps)

• Vous êtes issu d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2

• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven

• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)

• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation

• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires

• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage

• Anglais technique requis, anglais courant apprécié

• Vous avez une réelle expérience sur du Snowflake o

• Langages : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect

• ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc

• Dataviz: Power BI, Tableau

• Stockage : BigQuery, Snowflake

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana

En tant que Data engineer, vous évoluerez en équipe, principalement en mode projets.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (ETL, datalake, data warehouse)

• Nettoyer, structurer et enrichir les données issues de différentes sources

• Développer et déployer des modèles de machine learning ou d’analyse avancée

• Collaborer avec les équipes produit, BI et développement pour industrialiser les solutions

• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues

• Expérience significative (+5 ans) en data engineering, dans des contextes cloud et data-driven

• Bonne maîtrise des pipelines ETL/ELT, des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse…)

• Solides bases en modélisation, performance des requêtes et optimisation

• Goût pour les environnements agiles et les équipes pluridisciplinaires

• Esprit d’initiative, rigueur technique, et sens du partage

• Anglais technique requis, anglais courant apprécié

• Langages : Python, SQL, Spark

• Orchestration : Airflow, dbt, Prefect

• ETL: Informatica, Talend, Blueway, etc

• Dataviz: Power BI, Tableau

• Stockage : BigQuery, Snowflake

• CI/CD & Monitoring : Git, Docker, Terraform, Datadog / Grafana