Beaucoup d'entreprises ont modernisé leur plateforme data. Mais l'IA reste bloquée au stade de la démonstration, parce que rien ne la relie aux systèmes existants comme SAP ou Salesforce, ni aux process réels de l'entreprise. Une réponse fiable ne devient un résultat que si un process l'exécute.

Snowflake fournit le socle Data Cloud. KPC le connecte au SI existant et y branche l'IA agentique, pour faire de la donnée un socle d'action.

Partenaire Elite Snowflake depuis 2023, KPC construit des socles data sur Snowflake depuis 2018 et fait partie des rares acteurs en France accrédités L3 pour SAP Business Data Cloud.

Le thème 2026 de l'USF : « La souveraineté européenne : un défi pour garantir la confiance dans nos applications ». À l'ère de l'IA, la question des utilisateurs SAP n'est plus « est-ce que l'IA fonctionne » mais « est-elle fiable, contrôlable, et à quel coût ». Sans socle data solide et process maîtrisés, l'IA reste une promesse.

Sur le stand, KPC présente KAIYAN, la méthode et la plateforme multi-agents KPC, en trois temps :

• Contexte : Data, SAP, Snowflake.

• Exécution : Agentic AI, Process, avec l'IA Joule.

• Maîtrise : FinOps, Agents, API, Knowledge base KPC.

KAIYAN est une plateforme multi-agentique FinOps by design, en complément de Joule, sans toucher au clean core.

La planification pilotée par l'IA promet des décisions en temps réel. Mais un agent ne vaut que ce que valent les données qu'il consomme : sans socle Data fiable et sans process maîtrisés en amont, la promesse reste théorique, ou pire, elle automatise des décisions sur des données fausses.

Pigment est la surface de décision. KPC, Pigment Regional Consulting Partner avec 40 consultants dédiés, maîtrise à la fois cette plateforme et le socle Data & Process qui la nourrit. La planification agentique ne tient ses promesses que lorsque les deux tiennent.

Le Semarchy SEMEA Summit 2026 a réuni, le 24 septembre au Pavillon Gabriel à Paris, les leaders data et les équipes Semarchy autour d'un thème : des data products intelligents pour l'entreprise agentique.

Côté métier, le « MDM » n'est plus audible : il évoque un chantier long et coûteux, sans valeur lisible. Les entreprises veulent des données fiables et prêtes pour l'IA, pas un projet de référentiel de trois ans.

KPC était présent en Silver Sponsor de Semarchy, sur son stand au village partenaire.

Notre conviction : la donnée référentielle est un enjeu de data product, pas un projet MDM. Avec la Semarchy Data Platform — MDM, Data Quality, DataOps, gouvernance et intégration réunis, opérables sur Snowflake (Native App), Azure, AWS, GCP ou on-prem — KPC aide ses clients à concevoir, gouverner et délivrer des data products fiables, prêts pour l'IA.

Notre différence : la convergence Data × Process. Le référentiel, c'est du process de gouvernance de la donnée — le cœur du savoir-faire KPC.

Les entreprises engagent des projets d'IA agentique sur des socles de données qui ne sont ni gouvernés, ni documentés, ni tracés. Tant que la donnée alimentait des tableaux de bord, l'approximation restait absorbable : un analyste corrigeait, un métier recoupait.

Avec un agent, l'approximation devient une décision automatisée, exécutée sans arbitrage humain. Le défaut de socle ne se voit plus, il s'exécute.

KPC & Informatica étaient présents au stand n°27, avec une table ronde et un atelier démo.

Retrouvez les replays des deux sessions.

Chez APICIL, les données métiers restaient largement sous-exploitées. Non pas par manque de volume, mais par un déficit de connaissance, de structuration et de partage.

• Documentation fragmentée — Difficile d'accès, elle génère incompréhensions et doublons dans les reportings.

• Règles d'usage peu diffusées — Elles entretiennent la méfiance et freinent la prise de décision.

• Accès complexe aux données — Il limite l'autonomie des équipes et sollicite fortement les experts.

• Manque de visibilité des responsabilités — Il rend difficile l'identification des bons interlocuteurs.

Depuis 2025, APICIL a lancé une initiative structurante autour d'un Data Catalogue, en partenariat avec DataGalaxy et KPC — construite avec les métiers et l'IT, basée sur des cas d'usage concrets, avec des résultats visibles en 4 mois.

Le jeudi 25 juin à Lyon

Alice Sellin, Responsable domaine qualité des données groupe chez APICIL, est revenue sur la démarche : contexte, objectifs, démarche, point de situation et suite. Lazhar Sellami (DataGalaxy) et Matthieu Augier (KPC) ont apporté leur regard sur la méthode et l'outil.

Beaucoup d'organisations ont des initiatives data. Peu ont une roadmap que leurs dirigeants valident, et suivent. Les projets se lancent sans alignement stratégique, les directions ne voient pas le ROI, et les roadmaps restent dans les slides sans jamais devenir opérationnelles.

Le mardi 16 juin 2026, Nicolas Aumaistre (Directeur Conseil, KPC) a présenté la démarche d'audit flash qui révèle les écarts et fixe les priorités, en 3 phases : audit exploratoire, alignement stratégique, plan de transformation piloté par le ROI.

Laurent Dresse (Chief Evangelist, DataGalaxy) a montré comment Portfolio Manager équipe chaque étape, de l'identification des cas d'usage au suivi continu des performances.