SUCCESS STORY — FULLI
Fulli — Classer et router automatiquement les requêtes clients avec Agentforce
Pour fiabiliser et accélérer la classification des requêtes clients, KPC a mis en place pour Fulli un agent Salesforce Agentforce qui analyse chaque demande, en extrait les données utiles et l'oriente automatiquement vers la bonne équipe.
L’impact en quelques chiffres
0,10 €
Coût IA moyen par requête (20 flex credits)
3
Signaux détectés : tonalité, langue, urgence
L’impact en quelques chiffres
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Coût IA moyen par requête (20 flex credits)
3
Signaux détectés : tonalité, langue, urgence
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3
Signaux détectés : tonalité, langue, urgence
RÉSULTATS
Les bénéfices observés pour Fulli
Un service client amélioré
Des réponses plus rapides et mieux adaptées grâce au routage automatique vers la bonne équipe, et un temps de traitement réduit.
Les bénéfices observés pour Fulli
Des traitements automatisés
Des réponses suggérées et des agents de service spécialisés par type de demande.
Les bénéfices observés pour Fulli
Des données de classification fiabilisées
Des classifications fiables et homogènes, et une remontée en temps réel des pics de problèmes similaires pour une prévention rapide.
RÉSULTATS
Les bénéfices observés pour Fulli
Un service client amélioré
Des réponses plus rapides et mieux adaptées grâce au routage automatique vers la bonne équipe, et un temps de traitement réduit.
Les bénéfices observés pour Fulli
Des traitements automatisés
Des réponses suggérées et des agents de service spécialisés par type de demande.
Les bénéfices observés pour Fulli
Des données de classification fiabilisées
Des classifications fiables et homogènes, et une remontée en temps réel des pics de problèmes similaires pour une prévention rapide.
RÉSULTATS
Les bénéfices observés pour Fulli
Un service client amélioré
Des réponses plus rapides et mieux adaptées grâce au routage automatique vers la bonne équipe, et un temps de traitement réduit.
Les bénéfices observés pour Fulli
Des traitements automatisés
Des réponses suggérées et des agents de service spécialisés par type de demande.
Les bénéfices observés pour Fulli
Des données de classification fiabilisées
Des classifications fiables et homogènes, et une remontée en temps réel des pics de problèmes similaires pour une prévention rapide.
Contexte & enjeux centraux
Une classification manuelle, des requêtes qui n'atteignent pas la bonne équipe
Chez Fulli, la classification des requêtes clients reposait sur un traitement manuel. L'objectif : fiabiliser et accélérer cette classification pour améliorer le service rendu au client.
Libérer les agents d'une classification manuelle chronophage
Éliminer les erreurs et incohérences de classification
Améliorer la satisfaction client, pénalisée par des requêtes qui n'atteignent pas la bonne équipe du premier coup
Maîtriser le coût de traitement des requêtes
Contexte & enjeux centraux
Une classification manuelle, des requêtes qui n'atteignent pas la bonne équipe
Chez Fulli, la classification des requêtes clients reposait sur un traitement manuel. L'objectif : fiabiliser et accélérer cette classification pour améliorer le service rendu au client.
Libérer les agents d'une classification manuelle chronophage
Éliminer les erreurs et incohérences de classification
Améliorer la satisfaction client, pénalisée par des requêtes qui n'atteignent pas la bonne équipe du premier coup
Maîtriser le coût de traitement des requêtes
Contexte & enjeux centraux
Une classification manuelle, des requêtes qui n'atteignent pas la bonne équipe
Chez Fulli, la classification des requêtes clients reposait sur un traitement manuel. L'objectif : fiabiliser et accélérer cette classification pour améliorer le service rendu au client.
Libérer les agents d'une classification manuelle chronophage
Éliminer les erreurs et incohérences de classification
Améliorer la satisfaction client, pénalisée par des requêtes qui n'atteignent pas la bonne équipe du premier coup
Maîtriser le coût de traitement des requêtes
Notre approche
Automatiser, router, préparer le traitement agentique
Automatiser la classification
L'IA lit et analyse chaque demande
Analyse IA de la demande et de ses pièces jointes, y compris les courriers scannés ou manuscrits. Extraction structurée des données métier utiles, résumé de la demande et détection de signaux complémentaires (tonalité client, langue, urgence).
Router
Chaque requête vers la bonne équipe
Orientation automatique de la demande vers la bonne équipe de traitement, à partir des éléments déduits par l'analyse IA.
Traitement agentique
Les fondations d'un traitement de bout en bout
Mise en place des fondations pour un traitement agentique de bout en bout, avec un modèle de coût IA à la consommation, prévisible.
Notre approche
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L'IA lit et analyse chaque demande
Analyse IA de la demande et de ses pièces jointes, y compris les courriers scannés ou manuscrits. Extraction structurée des données métier utiles, résumé de la demande et détection de signaux complémentaires (tonalité client, langue, urgence).
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Mise en place des fondations pour un traitement agentique de bout en bout, avec un modèle de coût IA à la consommation, prévisible.
Nos clients
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Ils nous font confiance.
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Location de matériel
Loueur de matériel professionnel | La réponse aux appels d’offres industrialisée 100% Snowflake
Gen IA
Snowflake
→
Transport & Logistique
Armateur mondial de transport maritime — Data Science : de la R&D à l’industrialisation
IA
Data
→
Industrie
Aqualung Group — Transformation de la plateforme data
Snowflake
Data Platform
→
Services aux entreprises
APAVE — Planning capacitaire inter agences
Pigment
EPM
→
Distribution alimentaire biologique
Biocoop — Le pilotage des processus prévisionnels avec SAP BPC
SAP
Retail & Distribution
→
Distribution chauffage, sanitaire et énergie renouvelable
Richardson — Démocratiser l'accès à la donnée en passant au cloud
Qlik
Snowflake
→
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UN PROJET AGENTFORCE EN VUE ?
Et si l'IA triait vos demandes clients à votre place ?
KPC conçoit et déploie des agents Salesforce Agentforce qui analysent, classent et routent vos requêtes clients, avec un coût maîtrisé à la consommation.
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