SUCCESS STORY · ACTIA
ACTIA — La traçabilité produits centralisée sur Snowflake
KPC centralise la traçabilité cartes et composants d'ACTIA sur Snowflake. Les métiers consultent et contrôlent la donnée dans un navigateur, sans écrire une seule requête SQL.
Traçabilité produits
Snowflake
Python
Streamlit
L’impact en quelques chiffres
2
Consultants mobilisés
6+
Mois de projet
2
Outils intégrés (Snowflake, Streamlit)
L’impact en quelques chiffres
2
Consultants mobilisés
6+
Mois de projet
2
Outils intégrés (Snowflake, Streamlit)
L’impact en quelques chiffres
2
Consultants mobilisés
6+
Mois de projet
2
Outils intégrés (Snowflake, Streamlit)
RÉSULTATS
Les résultats pour ACTIA
Un point d'entrée unique pour les métiers
Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.
Les résultats pour ACTIA
Zéro requête SQL pour les métiers
Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.
Les résultats pour ACTIA
Une architecture qui tient la charge
La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.
RÉSULTATS
Les résultats pour ACTIA
Un point d'entrée unique pour les métiers
Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.
Les résultats pour ACTIA
Zéro requête SQL pour les métiers
Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.
Les résultats pour ACTIA
Une architecture qui tient la charge
La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.
RÉSULTATS
Les résultats pour ACTIA
Un point d'entrée unique pour les métiers
Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.
Les résultats pour ACTIA
Zéro requête SQL pour les métiers
Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.
Les résultats pour ACTIA
Une architecture qui tient la charge
La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Des données dispersées entre sources techniques et métiers
ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.
Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.
Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients
Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier
Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau
Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Des données dispersées entre sources techniques et métiers
ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.
Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.
Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients
Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier
Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau
Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Des données dispersées entre sources techniques et métiers
ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.
Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.
Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients
Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier
Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau
Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs
Notre approche
Une plateforme Data Snowflake, des usages pilotés par les métiers
KPC a mis en place une plateforme Data basée sur Snowflake. Les données de traçabilité y sont centralisées et structurées, puis exposées aux métiers via des applications Streamlit pensées pour leurs usages réels.
Centralisation
Centraliser la traçabilité sur Snowflake
Les données de traçabilité, dispersées entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients, sont centralisées et structurées dans Snowflake.
Snowflake
Centralisation
Gouvernance données
Traitement & structuration
Transformer et contrôler la donnée
Des traitements Python récupèrent, transforment et contrôlent la donnée. Elle est ensuite structurée en plusieurs couches et vues pour optimiser sa consommation dans Streamlit.
Python
Couches & vues
Contrôle qualité
Restitution métier
Mettre la donnée entre les mains des métiers
Des applications Streamlit permettent de vérifier la traçabilité d'un produit de A à Z. Les métiers y pilotent aussi les mappings, la génération de tables et de produits, et les contrôles d'intégration et de non-régression. La donnée est rafraîchie chaque heure et exportable en CSV ou Excel.
Streamlit
Export CSV / Excel
Mise à jour horaire
Notre approche
Une plateforme Data Snowflake, des usages pilotés par les métiers
KPC a mis en place une plateforme Data basée sur Snowflake. Les données de traçabilité y sont centralisées et structurées, puis exposées aux métiers via des applications Streamlit pensées pour leurs usages réels.
Centralisation
Centraliser la traçabilité sur Snowflake
Les données de traçabilité, dispersées entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients, sont centralisées et structurées dans Snowflake.
Snowflake
Centralisation
Gouvernance données
Traitement & structuration
Transformer et contrôler la donnée
Des traitements Python récupèrent, transforment et contrôlent la donnée. Elle est ensuite structurée en plusieurs couches et vues pour optimiser sa consommation dans Streamlit.
Python
Couches & vues
Contrôle qualité
Restitution métier
Mettre la donnée entre les mains des métiers
Des applications Streamlit permettent de vérifier la traçabilité d'un produit de A à Z. Les métiers y pilotent aussi les mappings, la génération de tables et de produits, et les contrôles d'intégration et de non-régression. La donnée est rafraîchie chaque heure et exportable en CSV ou Excel.
Streamlit
Export CSV / Excel
Mise à jour horaire
Notre approche
Une plateforme Data Snowflake, des usages pilotés par les métiers
KPC a mis en place une plateforme Data basée sur Snowflake. Les données de traçabilité y sont centralisées et structurées, puis exposées aux métiers via des applications Streamlit pensées pour leurs usages réels.
Centralisation
Centraliser la traçabilité sur Snowflake
Les données de traçabilité, dispersées entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients, sont centralisées et structurées dans Snowflake.
Snowflake
Centralisation
Gouvernance données
Traitement & structuration
Transformer et contrôler la donnée
Des traitements Python récupèrent, transforment et contrôlent la donnée. Elle est ensuite structurée en plusieurs couches et vues pour optimiser sa consommation dans Streamlit.
Python
Couches & vues
Contrôle qualité
Restitution métier
Mettre la donnée entre les mains des métiers
Des applications Streamlit permettent de vérifier la traçabilité d'un produit de A à Z. Les métiers y pilotent aussi les mappings, la génération de tables et de produits, et les contrôles d'intégration et de non-régression. La donnée est rafraîchie chaque heure et exportable en CSV ou Excel.
Streamlit
Export CSV / Excel
Mise à jour horaire
Nos clients
Nos clients
Ils nous font confiance.
Ils nous font confiance.
Un projet ?
Laissez-nous vous guider
vers une transformation réussie.
Vos données. Vos processus. Vos contraintes.Un échange centré sur ce qui peut réellement fonctionner chez vous.
Un projet ?
Laissez-nous vous guider
vers une transformation réussie.
Vos données. Vos processus. Vos contraintes.Un échange centré sur ce qui peut réellement fonctionner chez vous.
Un projet ?
Laissez-nous vous guider
vers une transformation réussie.
Vos données. Vos processus. Vos contraintes.Un échange centré sur ce qui peut réellement fonctionner chez vous.