SUCCESS STORY - FRANCE TRAVAIL
France Travail — De la donnée brute à
l’IA en production
KPC industrialise les produits IA de France Travail, modernise la plateforme DataOps et déploie Qlik pour les équipes métier, au service de 6 millions d'usagers.
IA générative
DataOps
Data Viz - Qlik
L’impact en quelques chiffres
6 M+
usagers servis par la plateforme data
8
solutions Data & IA déployées pour les agents France Travail et les demandeurs d'emploi
+20
modèles IA industrialisés
+250
pipelines couvrant les phases d'ingestion, de transformation, d'analyse et d'inférence IA
L’impact en quelques chiffres
6 M+
usagers servis par la plateforme data
8
solutions Data & IA déployées pour les agents France Travail et les demandeurs d'emploi
+20
modèles IA industrialisés
+250
pipelines couvrant les phases d'ingestion, de transformation, d'analyse et d'inférence IA
L’impact en quelques chiffres
6 M+
usagers servis par la plateforme data
8
solutions Data & IA déployées pour les agents France Travail et les demandeurs d'emploi
+20
modèles IA industrialisés
+250
pipelines couvrant les phases d'ingestion, de transformation, d'analyse et d'inférence IA
RÉSULTATS
Trois transformations concrètes pour France Travail
Amélioration de la connaissance des demandeurs d'emploi
L'IA permet à France Travail de mieux comprendre les besoins des demandeurs d'emploi et d'offrir des services plus personnalisés.
Trois transformations concrètes pour France Travail
Du POC à la production, l'IA qui tient ses promesses
Les modèles sont en production, monitorés, maintenus : la Data Science crée enfin de la valeur réelle.
Trois transformations concrètes pour France Travail
Amélioration des parcours de recherche d'emploi
L'IA générative optimise les parcours de recherche d'emploi et soutient les demandeurs d'emploi plus efficacement.
RÉSULTATS
Trois transformations concrètes pour France Travail
Amélioration de la connaissance des demandeurs d'emploi
L'IA permet à France Travail de mieux comprendre les besoins des demandeurs d'emploi et d'offrir des services plus personnalisés.
Trois transformations concrètes pour France Travail
Du POC à la production, l'IA qui tient ses promesses
Les modèles sont en production, monitorés, maintenus : la Data Science crée enfin de la valeur réelle.
Trois transformations concrètes pour France Travail
Amélioration des parcours de recherche d'emploi
L'IA générative optimise les parcours de recherche d'emploi et soutient les demandeurs d'emploi plus efficacement.
RÉSULTATS
Trois transformations concrètes pour France Travail
Amélioration de la connaissance des demandeurs d'emploi
L'IA permet à France Travail de mieux comprendre les besoins des demandeurs d'emploi et d'offrir des services plus personnalisés.
Trois transformations concrètes pour France Travail
Du POC à la production, l'IA qui tient ses promesses
Les modèles sont en production, monitorés, maintenus : la Data Science crée enfin de la valeur réelle.
Trois transformations concrètes pour France Travail
Amélioration des parcours de recherche d'emploi
L'IA générative optimise les parcours de recherche d'emploi et soutient les demandeurs d'emploi plus efficacement.
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
55 000 agents, 6M d'usagers et une IA à industrialiser
France Travail, opérateur public issu de la fusion Pôle Emploi, gère l'emploi de millions de Français avec 55 000 agents. Face à l'explosion des volumes de données, l'organisation a engagé une transformation data & IA profonde, avec des modèles développés en interne mais jamais industrialisés.
Industrialiser les modèles IA, de l'expérimental à la production maintenue
Fiabiliser les pipelines DataOps, traçabilité, qualité, vitesse de livraison
Rendre la donnée accessible aux métiers sans expertise technique
Créer une culture data commune entre DSI, data science et directions métier
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
55 000 agents, 6M d'usagers et une IA à industrialiser
France Travail, opérateur public issu de la fusion Pôle Emploi, gère l'emploi de millions de Français avec 55 000 agents. Face à l'explosion des volumes de données, l'organisation a engagé une transformation data & IA profonde, avec des modèles développés en interne mais jamais industrialisés.
Industrialiser les modèles IA, de l'expérimental à la production maintenue
Fiabiliser les pipelines DataOps, traçabilité, qualité, vitesse de livraison
Rendre la donnée accessible aux métiers sans expertise technique
Créer une culture data commune entre DSI, data science et directions métier
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
55 000 agents, 6M d'usagers et une IA à industrialiser
France Travail, opérateur public issu de la fusion Pôle Emploi, gère l'emploi de millions de Français avec 55 000 agents. Face à l'explosion des volumes de données, l'organisation a engagé une transformation data & IA profonde, avec des modèles développés en interne mais jamais industrialisés.
Industrialiser les modèles IA, de l'expérimental à la production maintenue
Fiabiliser les pipelines DataOps, traçabilité, qualité, vitesse de livraison
Rendre la donnée accessible aux métiers sans expertise technique
Créer une culture data commune entre DSI, data science et directions métier
Notre approche
La promesse de bout en bout - Rendre l'IA opérationnelle, la donnée fiable, et les métiers autonomes.
Trois missions séquentielles et complémentaires : de la mise en production des modèles IA jusqu'à l'accès autonome à la donnée pour les métiers.
DataOps & AI Retex
Pipelines fiables & documentés
Standardisation, tests automatisés, amélioration qualité des données, en entrée des modèles IA.
IA Factory
Mise en production & TMA
MLOps, monitoring des modèles, gestion des dérives : les produits IA passent enfin du POC à l'opérationnel.
Python
MLOps
Data Viz Qlik
La donnée pour les métiers
Tableaux de bord conçus avec les équipes, formation et autonomie : plus de dépendance à la DSI.
Qlik Sense
Notre approche
La promesse de bout en bout - Rendre l'IA opérationnelle, la donnée fiable, et les métiers autonomes.
Trois missions séquentielles et complémentaires : de la mise en production des modèles IA jusqu'à l'accès autonome à la donnée pour les métiers.
DataOps & AI Retex
Pipelines fiables & documentés
Standardisation, tests automatisés, amélioration qualité des données, en entrée des modèles IA.
IA Factory
Mise en production & TMA
MLOps, monitoring des modèles, gestion des dérives : les produits IA passent enfin du POC à l'opérationnel.
Python
MLOps
Data Viz Qlik
La donnée pour les métiers
Tableaux de bord conçus avec les équipes, formation et autonomie : plus de dépendance à la DSI.
Qlik Sense
Notre approche
La promesse de bout en bout - Rendre l'IA opérationnelle, la donnée fiable, et les métiers autonomes.
Trois missions séquentielles et complémentaires : de la mise en production des modèles IA jusqu'à l'accès autonome à la donnée pour les métiers.
DataOps & AI Retex
Pipelines fiables & documentés
Standardisation, tests automatisés, amélioration qualité des données, en entrée des modèles IA.
IA Factory
Mise en production & TMA
MLOps, monitoring des modèles, gestion des dérives : les produits IA passent enfin du POC à l'opérationnel.
Python
MLOps
Data Viz Qlik
La donnée pour les métiers
Tableaux de bord conçus avec les équipes, formation et autonomie : plus de dépendance à la DSI.
Qlik Sense
Nos clients
Nos clients
Ils nous font confiance.
Ils nous font confiance.
Un projet ?
Laissez-nous vous guider
vers une transformation réussie.
Vos données. Vos processus. Vos contraintes.Un échange centré sur ce qui peut réellement fonctionner chez vous.
Un projet ?
Laissez-nous vous guider
vers une transformation réussie.
Vos données. Vos processus. Vos contraintes.Un échange centré sur ce qui peut réellement fonctionner chez vous.
Un projet ?
Laissez-nous vous guider
vers une transformation réussie.
Vos données. Vos processus. Vos contraintes.Un échange centré sur ce qui peut réellement fonctionner chez vous.