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SUCCESS STORY · ACTIA

ACTIA — La traçabilité produits centralisée sur Snowflake

KPC centralise la traçabilité cartes et composants d'ACTIA sur Snowflake. Les métiers consultent et contrôlent la donnée dans un navigateur, sans écrire une seule requête SQL.

Traçabilité produits

Snowflake

Python

Streamlit

Indicateur clé de performance KPC
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L’impact en quelques chiffres

2

Consultants mobilisés

6+

Mois de projet

2

Outils intégrés (Snowflake, Streamlit)

L’impact en quelques chiffres

2

Consultants mobilisés

6+

Mois de projet

2

Outils intégrés (Snowflake, Streamlit)

L’impact en quelques chiffres

2

Consultants mobilisés

6+

Mois de projet

2

Outils intégrés (Snowflake, Streamlit)

LA DÉMO EN DEUX MINUTES

Le portail de traçabilité, de la donnée brute au contrôle métier

Un utilisateur métier ouvre le portail dans son navigateur. Il consulte la traçabilité d'un produit de A à Z, sans requête SQL. Il exporte le résultat en CSV ou Excel pour ses échanges clients et fournisseurs.

LA DÉMO EN DEUX MINUTES

Le portail de traçabilité, de la donnée brute au contrôle métier

Un utilisateur métier ouvre le portail dans son navigateur. Il consulte la traçabilité d'un produit de A à Z, sans requête SQL. Il exporte le résultat en CSV ou Excel pour ses échanges clients et fournisseurs.

LA DÉMO EN DEUX MINUTES

Le portail de traçabilité, de la donnée brute au contrôle métier

Un utilisateur métier ouvre le portail dans son navigateur. Il consulte la traçabilité d'un produit de A à Z, sans requête SQL. Il exporte le résultat en CSV ou Excel pour ses échanges clients et fournisseurs.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Un point d'entrée unique pour les métiers

Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Zéro requête SQL pour les métiers

Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Une architecture qui tient la charge

La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Un point d'entrée unique pour les métiers

Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Zéro requête SQL pour les métiers

Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Une architecture qui tient la charge

La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Un point d'entrée unique pour les métiers

Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Zéro requête SQL pour les métiers

Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.

RÉSULTATS

Les résultats pour ACTIA

Une architecture qui tient la charge

La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.

L'enjeu central

Rendre la traçabilité exploitable par les métiers

Des données dispersées entre sources techniques et métiers

ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.

Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.

Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients

Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier

Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau

Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs

L'enjeu central

Rendre la traçabilité exploitable par les métiers

Des données dispersées entre sources techniques et métiers

ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.

Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.

Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients

Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier

Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau

Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs

L'enjeu central

Rendre la traçabilité exploitable par les métiers

Des données dispersées entre sources techniques et métiers

ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.

Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.

Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients

Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier

Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau

Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs

Notre approche

Une plateforme Data Snowflake, des usages pilotés par les métiers

KPC a mis en place une plateforme Data basée sur Snowflake. Les données de traçabilité y sont centralisées et structurées, puis exposées aux métiers via des applications Streamlit pensées pour leurs usages réels.

Centralisation

Centraliser la traçabilité sur Snowflake

Les données de traçabilité, dispersées entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients, sont centralisées et structurées dans Snowflake.

Snowflake

Centralisation

Gouvernance données

Traitement & structuration

Transformer et contrôler la donnée

Des traitements Python récupèrent, transforment et contrôlent la donnée. Elle est ensuite structurée en plusieurs couches et vues pour optimiser sa consommation dans Streamlit.

Python

Couches & vues

Contrôle qualité

Restitution métier

Mettre la donnée entre les mains des métiers

Des applications Streamlit permettent de vérifier la traçabilité d'un produit de A à Z. Les métiers y pilotent aussi les mappings, la génération de tables et de produits, et les contrôles d'intégration et de non-régression. La donnée est rafraîchie chaque heure et exportable en CSV ou Excel.

Streamlit

Export CSV / Excel

Mise à jour horaire

Notre approche

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KPC a mis en place une plateforme Data basée sur Snowflake. Les données de traçabilité y sont centralisées et structurées, puis exposées aux métiers via des applications Streamlit pensées pour leurs usages réels.

Centralisation

Centraliser la traçabilité sur Snowflake

Les données de traçabilité, dispersées entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients, sont centralisées et structurées dans Snowflake.

Snowflake

Centralisation

Gouvernance données

Traitement & structuration

Transformer et contrôler la donnée

Des traitements Python récupèrent, transforment et contrôlent la donnée. Elle est ensuite structurée en plusieurs couches et vues pour optimiser sa consommation dans Streamlit.

Python

Couches & vues

Contrôle qualité

Restitution métier

Mettre la donnée entre les mains des métiers

Des applications Streamlit permettent de vérifier la traçabilité d'un produit de A à Z. Les métiers y pilotent aussi les mappings, la génération de tables et de produits, et les contrôles d'intégration et de non-régression. La donnée est rafraîchie chaque heure et exportable en CSV ou Excel.

Streamlit

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Mise à jour horaire

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KPC a mis en place une plateforme Data basée sur Snowflake. Les données de traçabilité y sont centralisées et structurées, puis exposées aux métiers via des applications Streamlit pensées pour leurs usages réels.

Centralisation

Centraliser la traçabilité sur Snowflake

Les données de traçabilité, dispersées entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients, sont centralisées et structurées dans Snowflake.

Snowflake

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Traitement & structuration

Transformer et contrôler la donnée

Des traitements Python récupèrent, transforment et contrôlent la donnée. Elle est ensuite structurée en plusieurs couches et vues pour optimiser sa consommation dans Streamlit.

Python

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Contrôle qualité

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Mettre la donnée entre les mains des métiers

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Streamlit

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Illustration de la performance et de la progression

Un projet ?

Laissez-nous vous guider
vers une transformation réussie.

Vos données. Vos processus. Vos contraintes.Un échange centré sur ce qui peut réellement fonctionner chez vous.

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