notre Méthode ia
Sous le capot.
Voici la mécanique de Kaiyan : la méthode, l'orchestration des agents, les niveaux d'engagement, l'hébergement des modèles, la gouvernance des coûts.
Faire tourner un agent ne suffit pas. Ce qui compte, c'est de l'ancrer dans vos process et vos données, puis de le maintenir en production. C'est l'objet de cette page.
4 pipelines
Dev · QA · Infra · Doc, orchestrés en parallèle
3 niveaux
de confidentialité : public, privé managé, souverain
FinOps natif
le coût de chaque agent suivi du jeton à l'euro
Notre conviction
L'IA ne supprime pas la complexité
de votre système d'information.
La démo impressionne : tout semble n'être que du front et du back. Puis on entre dans une entreprise réelle, et les architectes arrivent. En vérité, une IA en production compose avec trois couches. Celle que montre la démo. Celle qui persiste dessous — sécurité, stockage, souveraineté. Et celle qui les relie : l'intégration au système réel. C'est là que la plupart des projets IA échouent, et là que se joue notre métier.
La couche visible
Front, back, l'agent qui produit un écran. C'est ce que montre la démo.
La couche persistante
Sécurité, stockage, cloud, compute, souveraineté, monitoring. Elle reste là, sous chaque projet.
La couche d'intégration
Connexion aux systèmes réels, reprise des données, mise en production. C'est là que se joue notre métier.
C'est pourquoi le modèle compte moins qu'on ne le croit.
Le modèle de raisonnement est puissant, mais c'est une brique banalisée : on la choisit, on la loue, on la remplace. Mistral, Anthropic ou souverain, cela ne change pas notre proposition. Ce qui fait la valeur d'une IA en production, ce sont vos règles de gouvernance, le Human-in-the-loop, votre contexte métier et la traçabilité de bout en bout.
Méthode
On ne teste pas le code.
On teste le besoin.
De votre donnée jusqu'au produit livré, une chaîne de cinq maillons, dirigée à chaque étape par un expert : le Product Builder. La méthode est encodée, pas improvisée, c'est ce qui la rend reproductible d'un projet à l'autre.
Le Product Builder
Un expert, humain et IA réunis. Il pilote, orchestre et valide les livrables à chaque étape.
Il ne gère seul ni la connaissance, ni la méthode, ni le moteur.
Vos données et votre contexte métier, gouvernés et triés par pertinence. Le poumon de Kaiyan.
Le modèle de raisonnement, agnostique et interchangeable.
Des pipelines multi-agents orchestrés et supervisés, en parallèle.
Data Product · App Product · IA Product, pilotés par un portefeuille d'initiatives métier.
Une règle d'ordre, non négociable : le data product et la gouvernance se construisent avant que le langage naturel ne produise un reporting fiable. Sur une chaîne d'agents, la moindre erreur se propage : l'effet papillon de l'hallucination. C'est pourquoi chaque maillon est validé ,validation experte, traçabilité de bout en bout, supervision continue : le coût de l'erreur est trop élevé pour faire autrement.
FINOPS
FinOps par conception : la consommation d'intelligence, sous contrôle.
Le coût d'usage de l'IA va devenir l'enjeu majeur des prochains mois. Kaiyan a été pensé dès l'origine pour le piloter, pas pour le subir.
Usage → €
du jeton consommé
à l'euro dépensé
Un écran suit la consommation de chaque agent, traduite en euros, tâche par tâche. Le routage des modèles est automatique : le bon modèle pour le bon besoin, avec des algorithmes d'optimisation du coût.
Un suivi analytique de la consommation d'intelligence que n'ont ni les DAF, ni les DSI aujourd'hui.
Intervention
Deux volets d'intervention, selon votre maturité.
On commence par l'un, par l'autre, ou les deux. Les deux passent par la même méthode et la même gouvernance.
Du best-of-breed d'IA, orchestré. Kaiyan + Joule, Kaiyan + Cortex : on compose le meilleur agent de chaque plateforme plutôt que d'en imposer un seul. Plus le consultant est expert du métier, plus l'assemblage est puissant.
PLUS RAPIDE
Volet 1
Nous restons intégrateur sur la conversion S/4HANA, la data platform, l'EPM ou le CRM. Nos consultants et Kaiyan livrent beaucoup plus vite. Le volet le plus simple à enclencher, et le plus rapide à rentabiliser.
PLUS FORTE VALEUR
Volet 2
Deux chemins, souvent combinés : activer les agents natifs des plateformes que vous avez déjà (Agentforce, Snowflake CoWork, SAP Joule), ou développer vos propres agents sur vos données et vos process. Kaiyan orchestre l'ensemble.
Production
Notre mise en production, c'est du SDD :
on part du besoin, pas du code.
Un pipeline, c'est une chaîne d'agents qui prend en charge un métier du développement de bout en bout. Quatre pipelines spécialisés tournent en parallèle, sous la supervision d'un de nos experts qui valide.
Le code
Pipeline dev
Lead Dev
Dev Backend
Dev Frontend
Les tests
Pipeline QA
Lead QA
QA Engineer
Le déploiement
Pipeline infra
Architecte
DevOps
La doc
Pipeline infra
Tech Writer
Business Analyst
Human-in-the-loop
L'humain est dans la construction de l'agent, aux jalons critiques.
Nous ne posons pas d'équipes dans vos opérations courantes. L'expert intervient là où le risque se joue : à la conception de l'agent, et à la validation des actions sensibles. Trois modes, selon le niveau d'autonomie que vous accordez.
Mode 00
Proposition de résolution
L'agent documente l'analyse, la cause racine et le chemin de traitement. Aucune exécution dans vos systèmes : vous traitez.
Mode 01
Automatisation contrôlée
L'exécution passe par API standard, après validation humaine des actions sensibles. Tout est journalisé.
Mode 02
Assistance experte
Un copilote en temps réel pour vos équipes, sans connexion directe à vos systèmes.
EXEMPLE CONCRET · GESTION DE TICKET
Un utilisateur n'arrive pas à réceptionner une commande d'achat. L'agent diagnostique : la commande est en statut « non approuvé ».
En mode 00, il l'explique, et vous laissez le process owner corriger le statut. En mode 01, après validation, il change le statut, réenregistre, et la réception devient possible. En mode 02, il guide en temps réel l'agent du support qui traite le ticket, sans toucher lui-même au système. Le même diagnostic, trois niveaux d'autonomie.
Déploiement
Le moteur s'exécute où vos données l'exigent.
Le même agent tourne sur l'un de trois niveaux de confidentialité. Vous gardez la main, du public mutualisé au cloud souverain, selon la sensibilité de vos données et votre niveau d'engagement.
Pour vos données sensibles
Privé managé
Modèle fermé en région européenne, sans réutilisation de vos données.
Infrastructure
Une infrastructure qui tourne, même PC éteint.
Les agents tournent sur une infrastructure persistante. Vous lancez une exécution, vous fermez votre poste, les agents continuent. Vous retrouvez le travail fait le lendemain.
Exécution persistante
Les agents s'exécutent sur Kubernetes. Les traitements continuent hors session, l'état est stocké, rien ne se perd à la fermeture du poste.
Connexion aux systèmes
Les agents lisent, écrivent et exécutent dans SAP, Salesforce ou Snowflake via un protocole standard et sécurisé.
Clean Core sur SAP
Tout passe par les extensions standard, sans modifier le cœur SAP. La maintenabilité et les montées de version restent préservées.
Trajectoire de valeur
On démarre petit. On prouve. On étend.
La mise en place suit une courbe : on amorce en POC, on intègre, on optimise. À chaque phase, des gains réels et mesurés, jamais une promesse exponentielle.
GAINS CIBLÉS
POC
Phase 01
Premiers tests, périmètre cadré. On prouve la valeur sur un cas, on mesure le point de départ.
GAINS CROISSANTS
Intégration
Phase 02
Connexion aux systèmes, montée en charge, reprise des historiques. La valeur se diffuse aux flux productifs.
GAINS OPTIMISÉS
Optimisation
Phase 03
Boucles de feedback, automatisation contrôlée, qualité affinée en continu. Le coût se pilote, la qualité se rapproche de l'optimum.
Maintenance applicative augmentée (TMA)
Installé chez le client, Kaiyan branche ses moteurs sur votre gestion de tickets. Il récupère la base de connaissances de vos systèmes (SAP, OneStream, Pigment) et votre paramétrage. Trois issues possibles pour un ticket :
Résolu
Le ticket est traité de bout en bout, après validation des actions sensibles.
Diagnostiqué
La cause racine et le chemin de traitement sont fournis ; vous exécutez.
Escaladé
L'agent propose, mais renvoie la décision au process owner sur les cas critiques.
Nos engagements
Vos exigences,
déjà dans l'architecture.
Rien n'est ajouté après coup : chaque garantie découle de ce qui précède. Ce sont elles qui font passer Kaiyan la porte d'une direction des systèmes d'information.
Souveraineté
Trois niveaux de confidentialité, du public au cloud souverain, avec des clusters dev / test / prod séparés.
Non-réutilisation
Vos données restent chez vous. Elles n'entraînent jamais le modèle d'un tiers.
Agnosticisme
Routage automatique des modèles, aucun lock-in : le moteur se choisit, se loue, se remplace.
Conformité
Règles RGPD et EU AI Act encodées dans la méthode, appliquées à chaque étape.
