
SUCCESS STORY · ACTIA
ACTIA|La traçabilité produits centralisée sur Snowflake
KPC centralise la traçabilité cartes et composants d'ACTIA sur Snowflake. Les métiers consultent et contrôlent la donnée dans un navigateur, sans écrire une seule requête SQL.



L’impact en quelques chiffres
2
Consultants mobilisés
6+
Mois de projet
2
Outils intégrés (Snowflake, Streamlit)

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RÉSULTATS
Les résultats pour ACTIA

Un point d'entrée unique pour les métiers
Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.
Les résultats pour ACTIA

Zéro requête SQL pour les métiers
Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.
Les résultats pour ACTIA

Une architecture qui tient la charge
La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.
RÉSULTATS
Les résultats pour ACTIA

Un point d'entrée unique pour les métiers
Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.
Les résultats pour ACTIA

Zéro requête SQL pour les métiers
Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.
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Une architecture qui tient la charge
La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.
RÉSULTATS
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Un point d'entrée unique pour les métiers
Les équipes qualité et support consultent, contrôlent et administrent la traçabilité sans dépendre de l'IT. L'autonomie métier augmente.
Les résultats pour ACTIA

Zéro requête SQL pour les métiers
Les recherches qui demandaient une requête SQL complexe deviennent accessibles depuis le navigateur. Les analyses manuelles disparaissent. Les résultats sont fiabilisés.
Les résultats pour ACTIA

Une architecture qui tient la charge
La séparation des flux volumineux rend l'architecture maintenable. La puissance de calcul Snowflake reste disponible pour les analyses lourdes sur les composants.

Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Des données dispersées entre sources techniques et métiers
ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.
Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.

Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients

Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier

Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau

Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs

Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Des données dispersées entre sources techniques et métiers
ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.
Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.

Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients

Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier

Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau

Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs

Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Des données dispersées entre sources techniques et métiers
ACTIA, groupe industriel spécialisé dans les systèmes électroniques embarqués, devait consolider ses données de traçabilité, cartes et composants. Ces données étaient réparties entre plusieurs sources : production, intégration produit, composants, emballage, fournisseurs et clients.
Les recherches passaient par des requêtes SQL complexes, peu accessibles aux métiers. Les volumes étaient importants, en particulier sur les composants. L'intégration des nouvelles données restait manuelle.

Centraliser des données réparties entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients

Rendre les recherches accessibles sans requête SQL pour les utilisateurs métier

Automatiser l'intégration des nouvelles données au fil de l'eau

Simplifier les exports pour les échanges avec clients et fournisseurs
Notre approche
Une plateforme Data Snowflake, des usages pilotés par les métiers
KPC a mis en place une plateforme Data basée sur Snowflake. Les données de traçabilité y sont centralisées et structurées, puis exposées aux métiers via des applications Streamlit pensées pour leurs usages réels.

Centralisation
Centraliser la traçabilité sur Snowflake
Les données de traçabilité, dispersées entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients, sont centralisées et structurées dans Snowflake.

Traitement & structuration
Transformer et contrôler la donnée
Des traitements Python récupèrent, transforment et contrôlent la donnée. Elle est ensuite structurée en plusieurs couches et vues pour optimiser sa consommation dans Streamlit.

Restitution métier
Mettre la donnée entre les mains des métiers
Des applications Streamlit permettent de vérifier la traçabilité d'un produit de A à Z. Les métiers y pilotent aussi les mappings, la génération de tables et de produits, et les contrôles d'intégration et de non-régression. La donnée est rafraîchie chaque heure et exportable en CSV ou Excel.
Notre approche
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Centralisation
Centraliser la traçabilité sur Snowflake
Les données de traçabilité, dispersées entre production, composants, emballage, fournisseurs et clients, sont centralisées et structurées dans Snowflake.

Traitement & structuration
Transformer et contrôler la donnée
Des traitements Python récupèrent, transforment et contrôlent la donnée. Elle est ensuite structurée en plusieurs couches et vues pour optimiser sa consommation dans Streamlit.

Restitution métier
Mettre la donnée entre les mains des métiers
Des applications Streamlit permettent de vérifier la traçabilité d'un produit de A à Z. Les métiers y pilotent aussi les mappings, la génération de tables et de produits, et les contrôles d'intégration et de non-régression. La donnée est rafraîchie chaque heure et exportable en CSV ou Excel.
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Nos clients
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Ils nous font confiance.
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Retail & Beauté
Rag & Bone|Optimisation de la plateforme data et préparation aux usages IA
Data
Data Platform
→

Retail & Beauté
Marc Jacobs|Refonte du socle data en pleine transformation ERP
Data
Data Platform
→

Finance & Banque
FLOA|Une plateforme Data revue et remise à l'état de l'art
Finance & Banque
Snowflake
→

Transport maritime
CMA CGM|Une plateforme OneStream unique pour consolider, budgéter et piloter
OneStream
Consolidation statutaire
→

Financement automobile
Toyota Financial Services|170 000 clients, des parcours 100% automatisés sur imagino
CRM
Snowflake
→

Secteur public international
CEB|Transformation ERP sur SAP Cloud, au service de la cohésion sociale
SAP
ERP
→

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UN PROJET SIMILAIRE EN VUE ?
Une traçabilité produits à centraliser ?
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