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SUCCESS STORY — FULLI

Fulli — Des agents IA plus fiables, ancrés dans la documentation Confluence

Pour fiabiliser les réponses de ses agents IA, Fulli a confié à KPC leur ancrage dans sa documentation Confluence : indexation vectorielle dans Data 360 (ex-Data Cloud) et génération augmentée par la recherche (RAG), avec citation des sources.

Indicateur clé de performance KPC
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L’impact en quelques chiffres

3

Étapes : indexer, rechercher, répondre avec les sources

L’impact en quelques chiffres

3

Étapes : indexer, rechercher, répondre avec les sources

L’impact en quelques chiffres

3

Étapes : indexer, rechercher, répondre avec les sources

RÉSULTATS

Les bénéfices observés pour Fulli

Moins d'hallucinations, des réponses vérifiables

Des réponses ancrées dans la documentation réelle de l'entreprise plutôt qu'inventées par le LLM, et vérifiables grâce à la citation des sources Confluence.

Les bénéfices observés pour Fulli

Un gain de confiance des utilisateurs

Une adoption accrue des agents IA au quotidien, avec moins de vérifications manuelles nécessaires.

Les bénéfices observés pour Fulli

Une mise à jour continue, sans réentraînement

Toute évolution de Confluence se reflète automatiquement dans les réponses, pour une maintenance simplifiée.

RÉSULTATS

Les bénéfices observés pour Fulli

Moins d'hallucinations, des réponses vérifiables

Des réponses ancrées dans la documentation réelle de l'entreprise plutôt qu'inventées par le LLM, et vérifiables grâce à la citation des sources Confluence.

Les bénéfices observés pour Fulli

Un gain de confiance des utilisateurs

Une adoption accrue des agents IA au quotidien, avec moins de vérifications manuelles nécessaires.

Les bénéfices observés pour Fulli

Une mise à jour continue, sans réentraînement

Toute évolution de Confluence se reflète automatiquement dans les réponses, pour une maintenance simplifiée.

RÉSULTATS

Les bénéfices observés pour Fulli

Moins d'hallucinations, des réponses vérifiables

Des réponses ancrées dans la documentation réelle de l'entreprise plutôt qu'inventées par le LLM, et vérifiables grâce à la citation des sources Confluence.

Les bénéfices observés pour Fulli

Un gain de confiance des utilisateurs

Une adoption accrue des agents IA au quotidien, avec moins de vérifications manuelles nécessaires.

Les bénéfices observés pour Fulli

Une mise à jour continue, sans réentraînement

Toute évolution de Confluence se reflète automatiquement dans les réponses, pour une maintenance simplifiée.

Contexte & enjeux centraux

Des agents IA aux réponses parfois non fiables, une confiance à regagner

Les agents IA de Fulli généraient des réponses parfois non fiables. L'objectif : fiabiliser leurs réponses en les ancrant dans la documentation Confluence de l'entreprise.

Réduire les hallucinations, ces réponses inventées par le LLM

Fiabiliser des réponses imprécises, incohérentes et peu adaptées au métier

Tracer la source de chaque réponse

Restaurer la confiance envers les agents IA

Contexte & enjeux centraux

Des agents IA aux réponses parfois non fiables, une confiance à regagner

Les agents IA de Fulli généraient des réponses parfois non fiables. L'objectif : fiabiliser leurs réponses en les ancrant dans la documentation Confluence de l'entreprise.

Réduire les hallucinations, ces réponses inventées par le LLM

Fiabiliser des réponses imprécises, incohérentes et peu adaptées au métier

Tracer la source de chaque réponse

Restaurer la confiance envers les agents IA

Contexte & enjeux centraux

Des agents IA aux réponses parfois non fiables, une confiance à regagner

Les agents IA de Fulli généraient des réponses parfois non fiables. L'objectif : fiabiliser leurs réponses en les ancrant dans la documentation Confluence de l'entreprise.

Réduire les hallucinations, ces réponses inventées par le LLM

Fiabiliser des réponses imprécises, incohérentes et peu adaptées au métier

Tracer la source de chaque réponse

Restaurer la confiance envers les agents IA

Notre approche

Indexer, rechercher, répondre avec les sources

Indexer Confluence

Ingestion et indexation vectorielle

Synchronisation des articles et pages Confluence via le connecteur Data Cloud, puis indexation vectorielle : Data Cloud découpe les pages en « chunks ».

Rechercher

Retrieval : les passages les plus pertinents

À chaque question, l'agent lance une recherche vectorielle sur l'index pour retrouver les passages Confluence les plus pertinents.

Répondre avec les sources

Augmented generation

Le LLM génère une réponse ancrée dans le contenu réel de Confluence, avec citation des sources.

Notre approche

Indexer, rechercher, répondre avec les sources

Indexer Confluence

Ingestion et indexation vectorielle

Synchronisation des articles et pages Confluence via le connecteur Data Cloud, puis indexation vectorielle : Data Cloud découpe les pages en « chunks ».

Rechercher

Retrieval : les passages les plus pertinents

À chaque question, l'agent lance une recherche vectorielle sur l'index pour retrouver les passages Confluence les plus pertinents.

Répondre avec les sources

Augmented generation

Le LLM génère une réponse ancrée dans le contenu réel de Confluence, avec citation des sources.

Notre approche

Indexer, rechercher, répondre avec les sources

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Ingestion et indexation vectorielle

Synchronisation des articles et pages Confluence via le connecteur Data Cloud, puis indexation vectorielle : Data Cloud découpe les pages en « chunks ».

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Retrieval : les passages les plus pertinents

À chaque question, l'agent lance une recherche vectorielle sur l'index pour retrouver les passages Confluence les plus pertinents.

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Ils nous font confiance.

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Illustration de la performance et de la progression

UN PROJET D'AGENTS IA EN VUE ?

Des agents IA qui répondent avec vos sources ?

KPC ancre vos agents Agentforce dans votre documentation d'entreprise grâce au RAG sur Data 360, pour des réponses fiables et vérifiables.

Illustration de la performance et de la progression

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