
SUCCESS STORY|FRANCE TRAVAIL
France Travail|De la donnée brute à
l’IA en production
KPC industrialise les produits IA de France Travail, modernise la plateforme DataOps et déploie Qlik pour les équipes métier, au service de 6 millions d'usagers.



L’impact en quelques chiffres
6 M+
usagers servis par la plateforme data
8
solutions Data & IA déployées pour les agents France Travail et les demandeurs d'emploi
+20
modèles IA industrialisés
+250
pipelines couvrant les phases d'ingestion, de transformation, d'analyse et d'inférence IA

L’impact en quelques chiffres
6 M+
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+20
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+250
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L’impact en quelques chiffres
6 M+
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+20
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+250
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RÉSULTATS
Trois transformations concrètes pour France Travail

Amélioration de la connaissance des demandeurs d'emploi
L'IA permet à France Travail de mieux comprendre les besoins des demandeurs d'emploi et d'offrir des services plus personnalisés.
Trois transformations concrètes pour France Travail

Du POC à la production, l'IA qui tient ses promesses
Les modèles sont en production, monitorés, maintenus : la Data Science crée enfin de la valeur réelle.
Trois transformations concrètes pour France Travail

Amélioration des parcours de recherche d'emploi
L'IA générative optimise les parcours de recherche d'emploi et soutient les demandeurs d'emploi plus efficacement.
RÉSULTATS
Trois transformations concrètes pour France Travail

Amélioration de la connaissance des demandeurs d'emploi
L'IA permet à France Travail de mieux comprendre les besoins des demandeurs d'emploi et d'offrir des services plus personnalisés.
Trois transformations concrètes pour France Travail

Du POC à la production, l'IA qui tient ses promesses
Les modèles sont en production, monitorés, maintenus : la Data Science crée enfin de la valeur réelle.
Trois transformations concrètes pour France Travail

Amélioration des parcours de recherche d'emploi
L'IA générative optimise les parcours de recherche d'emploi et soutient les demandeurs d'emploi plus efficacement.
RÉSULTATS
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Amélioration de la connaissance des demandeurs d'emploi
L'IA permet à France Travail de mieux comprendre les besoins des demandeurs d'emploi et d'offrir des services plus personnalisés.
Trois transformations concrètes pour France Travail

Du POC à la production, l'IA qui tient ses promesses
Les modèles sont en production, monitorés, maintenus : la Data Science crée enfin de la valeur réelle.
Trois transformations concrètes pour France Travail

Amélioration des parcours de recherche d'emploi
L'IA générative optimise les parcours de recherche d'emploi et soutient les demandeurs d'emploi plus efficacement.

Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
55 000 agents, 6M d'usagers et une IA à industrialiser
France Travail, opérateur public issu de la fusion Pôle Emploi, gère l'emploi de millions de Français avec 55 000 agents. Face à l'explosion des volumes de données, l'organisation a engagé une transformation data & IA profonde, avec des modèles développés en interne mais jamais industrialisés.

Industrialiser les modèles IA, de l'expérimental à la production maintenue

Fiabiliser les pipelines DataOps, traçabilité, qualité, vitesse de livraison

Rendre la donnée accessible aux métiers sans expertise technique

Créer une culture data commune entre DSI, data science et directions métier

Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
55 000 agents, 6M d'usagers et une IA à industrialiser
France Travail, opérateur public issu de la fusion Pôle Emploi, gère l'emploi de millions de Français avec 55 000 agents. Face à l'explosion des volumes de données, l'organisation a engagé une transformation data & IA profonde, avec des modèles développés en interne mais jamais industrialisés.

Industrialiser les modèles IA, de l'expérimental à la production maintenue

Fiabiliser les pipelines DataOps, traçabilité, qualité, vitesse de livraison

Rendre la donnée accessible aux métiers sans expertise technique

Créer une culture data commune entre DSI, data science et directions métier

Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
55 000 agents, 6M d'usagers et une IA à industrialiser
France Travail, opérateur public issu de la fusion Pôle Emploi, gère l'emploi de millions de Français avec 55 000 agents. Face à l'explosion des volumes de données, l'organisation a engagé une transformation data & IA profonde, avec des modèles développés en interne mais jamais industrialisés.

Industrialiser les modèles IA, de l'expérimental à la production maintenue

Fiabiliser les pipelines DataOps, traçabilité, qualité, vitesse de livraison

Rendre la donnée accessible aux métiers sans expertise technique

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Notre approche
La promesse de bout en bout - Rendre l'IA opérationnelle, la donnée fiable, et les métiers autonomes.
Trois missions séquentielles et complémentaires : de la mise en production des modèles IA jusqu'à l'accès autonome à la donnée pour les métiers.

DataOps & AI Retex
Pipelines fiables & documentés
Standardisation, tests automatisés, amélioration qualité des données, en entrée des modèles IA.


Data Viz Qlik
La donnée pour les métiers
Tableaux de bord conçus avec les équipes, formation et autonomie : plus de dépendance à la DSI.
Notre approche
La promesse de bout en bout - Rendre l'IA opérationnelle, la donnée fiable, et les métiers autonomes.
Trois missions séquentielles et complémentaires : de la mise en production des modèles IA jusqu'à l'accès autonome à la donnée pour les métiers.

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Nos clients
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Ils nous font confiance.
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Retail & Beauté
Rag & Bone|Optimisation de la plateforme data et préparation aux usages IA
Data
Data Platform
→

Retail & Beauté
Marc Jacobs|Refonte du socle data en pleine transformation ERP
Data
Data Platform
→

Finance & Banque
FLOA|Une plateforme Data revue et remise à l'état de l'art
Finance & Banque
Snowflake
→

Transport maritime
CMA CGM|Une plateforme OneStream unique pour consolider, budgéter et piloter
OneStream
Consolidation statutaire
→

Financement automobile
Toyota Financial Services|170 000 clients, des parcours 100% automatisés sur imagino
CRM
Snowflake
→

Secteur public international
CEB|Transformation ERP sur SAP Cloud, au service de la cohésion sociale
SAP
ERP
→

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UN PROJET SIMILAIRE EN VUE ?
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