SUCCESS STORY｜RAG & BONE
Rag & Bone｜Optimisation de la plateforme data et préparation aux usages IA
Marque de mode premium new-yorkaise, Rag & Bone a confié à KPC Canada l’optimisation de sa plateforme data : déploiement du datamart Supply Chain et d’une couche sémantique, pour un socle prêt pour l’IA.
L’impact en quelques chiffres
3
domaines refondus
ventes, stocks, finance
1
datamart Supply Chain
optimisé
1
couche sémantique
agnostique
IA-ready
socle prêt pour
les futurs projets IA
L’impact en quelques chiffres
3
domaines refondus
ventes, stocks, finance
1
datamart Supply Chain
optimisé
1
couche sémantique
agnostique
IA-ready
socle prêt pour
les futurs projets IA
L’impact en quelques chiffres
3
domaines refondus
ventes, stocks, finance
1
datamart Supply Chain
optimisé
1
couche sémantique
agnostique
IA-ready
socle prêt pour
les futurs projets IA
RÉSULTATS
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Des coûts réduits et mieux maîtrisés
Réduction et meilleur contrôle des coûts de la plateforme data.
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Une maintenance simplifiée des KPI et des règles métiers
Les règles de calcul des indicateurs clés sont plus simples à maintenir et à faire évoluer.
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Des performances analytiques améliorées
Analyses et reporting plus performants, sur un socle data fiable, scalable et prêt pour les futurs projets IA.
RÉSULTATS
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Des coûts réduits et mieux maîtrisés
Réduction et meilleur contrôle des coûts de la plateforme data.
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Une maintenance simplifiée des KPI et des règles métiers
Les règles de calcul des indicateurs clés sont plus simples à maintenir et à faire évoluer.
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Des performances analytiques améliorées
Analyses et reporting plus performants, sur un socle data fiable, scalable et prêt pour les futurs projets IA.
RÉSULTATS
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Des coûts réduits et mieux maîtrisés
Réduction et meilleur contrôle des coûts de la plateforme data.
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Une maintenance simplifiée des KPI et des règles métiers
Les règles de calcul des indicateurs clés sont plus simples à maintenir et à faire évoluer.
Trois bénéfices concrets pour Rag & Bone
Des performances analytiques améliorées
Analyses et reporting plus performants, sur un socle data fiable, scalable et prêt pour les futurs projets IA.
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Fondée à New York en 2002, Rag & Bone est une marque de mode américaine positionnée sur le segment premium. Elle se distingue par un équilibre entre héritage artisanal, exigence de qualité et innovation créative, avec une présence internationale et des canaux de vente omnicanaux.
Dans un contexte de croissance et de pilotage fin de la performance (ventes, stocks, supply chain), la marque s’appuie fortement sur la donnée pour suivre ses indicateurs clés, optimiser ses opérations et soutenir ses prises de décision stratégiques.
L’évolution rapide des volumes de données et la diversité des usages analytiques ont cependant mis en évidence les limites de la plateforme existante, tant en matière de coûts que de maintenabilité et de performance.
Reprendre le contrôle des coûts opérationnels de la plateforme de données
Simplifier la maintenance des règles de calcul des indicateurs clés
Accélérer le chargement et le reporting pour les équipes métiers
Fiabiliser et structurer un socle évolutif, prêt pour les futurs cas d’usage IA
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Fondée à New York en 2002, Rag & Bone est une marque de mode américaine positionnée sur le segment premium. Elle se distingue par un équilibre entre héritage artisanal, exigence de qualité et innovation créative, avec une présence internationale et des canaux de vente omnicanaux.
Dans un contexte de croissance et de pilotage fin de la performance (ventes, stocks, supply chain), la marque s’appuie fortement sur la donnée pour suivre ses indicateurs clés, optimiser ses opérations et soutenir ses prises de décision stratégiques.
L’évolution rapide des volumes de données et la diversité des usages analytiques ont cependant mis en évidence les limites de la plateforme existante, tant en matière de coûts que de maintenabilité et de performance.
Reprendre le contrôle des coûts opérationnels de la plateforme de données
Simplifier la maintenance des règles de calcul des indicateurs clés
Accélérer le chargement et le reporting pour les équipes métiers
Fiabiliser et structurer un socle évolutif, prêt pour les futurs cas d’usage IA
Contexte & enjeux centraux
Les enjeux
Fondée à New York en 2002, Rag & Bone est une marque de mode américaine positionnée sur le segment premium. Elle se distingue par un équilibre entre héritage artisanal, exigence de qualité et innovation créative, avec une présence internationale et des canaux de vente omnicanaux.
Dans un contexte de croissance et de pilotage fin de la performance (ventes, stocks, supply chain), la marque s’appuie fortement sur la donnée pour suivre ses indicateurs clés, optimiser ses opérations et soutenir ses prises de décision stratégiques.
L’évolution rapide des volumes de données et la diversité des usages analytiques ont cependant mis en évidence les limites de la plateforme existante, tant en matière de coûts que de maintenabilité et de performance.
Reprendre le contrôle des coûts opérationnels de la plateforme de données
Simplifier la maintenance des règles de calcul des indicateurs clés
Accélérer le chargement et le reporting pour les équipes métiers
Fiabiliser et structurer un socle évolutif, prêt pour les futurs cas d’usage IA
Notre approche
Un socle data repensé, de l’entrepôt à la couche sémantique
Depuis Montréal, KPC Canada a repensé la plateforme data de Rag & Bone pour réduire ses coûts, simplifier sa maintenance et préparer les usages IA.
Migration & Architecture
Refonte de l’entrepôt et migration vers Oracle
Refonte de l’entrepôt de données ventes, stocks et finance, et migration de la plateforme data d’Azure SQL vers Oracle.
Couche sémantique
Une couche sémantique agnostique
Étude de marché puis mise en place d’une couche sémantique agnostique, indépendante des technologies sous-jacentes.
Notre approche
Un socle data repensé, de l’entrepôt à la couche sémantique
Depuis Montréal, KPC Canada a repensé la plateforme data de Rag & Bone pour réduire ses coûts, simplifier sa maintenance et préparer les usages IA.
Migration & Architecture
Refonte de l’entrepôt et migration vers Oracle
Refonte de l’entrepôt de données ventes, stocks et finance, et migration de la plateforme data d’Azure SQL vers Oracle.
Couche sémantique
Une couche sémantique agnostique
Étude de marché puis mise en place d’une couche sémantique agnostique, indépendante des technologies sous-jacentes.
Notre approche
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Depuis Montréal, KPC Canada a repensé la plateforme data de Rag & Bone pour réduire ses coûts, simplifier sa maintenance et préparer les usages IA.
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Refonte de l’entrepôt et migration vers Oracle
Refonte de l’entrepôt de données ventes, stocks et finance, et migration de la plateforme data d’Azure SQL vers Oracle.
Couche sémantique
Une couche sémantique agnostique
Étude de marché puis mise en place d’une couche sémantique agnostique, indépendante des technologies sous-jacentes.
Nos clients
Nos clients
Ils nous font confiance.
Ils nous font confiance.
Retail & Beauté
Rag & Bone｜Optimisation de la plateforme data et préparation aux usages IA
Data
Data Platform
→
Retail & Beauté
Marc Jacobs｜Refonte du socle data en pleine transformation ERP
Data
Data Platform
→
Finance & Banque
FLOA｜Une plateforme Data revue et remise à l'état de l'art
Finance & Banque
Snowflake
→
Transport maritime
CMA CGM｜Une plateforme OneStream unique pour consolider, budgéter et piloter
OneStream
Consolidation statutaire
→
Financement automobile
Toyota Financial Services｜170 000 clients, des parcours 100% automatisés sur imagino
CRM
Snowflake
→
Secteur public international
CEB｜Transformation ERP sur SAP Cloud, au service de la cohésion sociale
SAP
ERP
→
Retail & Beauté
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Data
Data Platform
→
Retail & Beauté
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Data Platform
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UN SOCLE DATA À PRÉPARER POUR L’IA ?
Une plateforme data trop coûteuse à maintenir ?
KPC vous accompagne pour optimiser votre plateforme data, maîtriser ses coûts et préparer vos futurs usages IA.
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